基于ARIMA乘积季节模型的科室级常规耗材需求量预测研究

• 作者: 白玲 郭晓伟 马莉
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 数据预测 常规医用耗材 整合移动平均自回归 乘积季节模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2021.01.027

摘要

目的 探讨季节性因素的时间序列分析方法在科室常规耗材库管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用常规耗材的使用需求.方法 采用整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)乘积季节模型对北京市某医院某科室某品牌注射器2014年1月至2018年12月的逐月使用量进行预测.结果 ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型的平均绝对百分比误差为5.308,在实际业务可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值.结论 ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型能够准确的进行该类医用常规耗材的短期预测,可应用于医院物资管理信息系统中,实现对医院耗材的合理管控,并为科室制定医用耗材的资金支出预算提供可靠依据.