基于大数据关联规则的急救站绩效考核研究

• 作者: 陈焜 李亮 方敏 周华健 翁扬帆 许振影 张华 杨洁 俞青
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 绩效考核 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术应用|Application of New Technology
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: R319|F272.92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.05.009

摘要

目的:综合考虑绩效考核的主客观评分,通过数据挖掘技术优化急救绩效考核方法,提高急救站的绩效水平.方法:对北京市朝阳区紧急医疗救援中心各下属急救站2018年绩效考核数据进行预处理后,采用数据挖掘算法中的Apriori算法挖掘出影响评委团综合打分的组合关系指标,对下属急救站的绩效考核项权重进行相应调整.结果:通过对绩效考核权重的修改,急救中心2019年的各项重要指标有明显提升.结论:通过Apriori关联规则算法可以优化绩效考核方法,解决传统绩效制度受固定权重与主观评分标准难以量化的问题,为急救站绩效考核指标优化提供依据.