多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别方法

• 作者: 王玲
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 多空间分辨率 自适应特征融合 边缘图像 识别 阈值
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 48-51,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.04.048

摘要

为提高边缘图像识别精度,设计一种多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别方法.首先对图像进行去噪处理,然后采用多空间分辨率自适应特征融合算法计算图像的特征值,对图像分割,最后分析图像的特征分布情况,实现了多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别.实验结果表明,此次研究的边缘图像识别方法不仅提高了边缘图像识别精度与信噪比,信噪比最高为64 dB,偏离度最低为2％,还减少了边缘图像识别时间,最低可在2.5 min时识别完毕,证明了多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别方法的有效性.