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摘要:
针对复杂地形环境下巡视探测中避障问题,提出了一种基于点云的地形信息感知与场景建模方法.首先对获取的点云数据进行稀疏采样和滤波降噪;然后结合移动机器人越障能力极限与改进的随机采样一致性算法,拟合其自适应基准面作为可通行区域;其后使用基于密度的聚类算法感知地形特征信息,并采用凸包算法提取地形特征轮廓;最后结合自适应基准平面进行快速三维场景重建,为地面观测提供直观快速的巡视器周围三维环境模型.通过对复杂地形环境进行模拟实验,结果表明:该方法可以有效获取复杂地形信息,并可大幅度提高场景重建的效率.
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文献信息
篇名 面向巡视探测任务的复杂地形信息感知与场景重建
来源期刊 载人航天 学科
关键词 地形信息感知 随机采样一致性算法 基于密度的聚类算法 凸包算法 快速三维重建
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 工程技术|ENGINEERING TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 339-349
页数 11页 分类号 TP242.6+2|V557.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5825.2021.03.011
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地形信息感知
随机采样一致性算法
基于密度的聚类算法
凸包算法
快速三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
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