企业案例研究:T-Mobile US通过机器学习技术增强客户服务

• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: OMDIA观察专栏
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2021.07.008

摘要

OMDIA观点 让客户与客服取得联系并让坐席迅速做出响应,对于改善客户历程体验至关重要.为了做到这一点, T-Mobile US改变了自己的客服模式,确保客户在需要时可以立即与了解自己需求并能够有效提供服务的坐席取得联系. T-Mobile的AI@T-Mobile团队开发了基于自然语言理解的机器学习模型.该模型可分析大量的客户请求和数据,预测客户为何联系T-Mobile,并确定可满足客户需求的信息.传统的数据标注过程效率低下,需要花费较多时间并且成本较高.这导致T-Mobile使用Amazon SageMaker Ground Truth解决方案来实现数据标注过程的自动化.Ground Truth是Amazon SageMaker内部的一个全面管理式数据标注服务,使用机器学习来简化数据标注过程.