基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对路径规划问题提出A*优化算法.首先,在传统A*算法的基础上利用JPS算法对子节点进行扩展跳跃,提高A*算法的效率;然后,对A*算法规划路径使用贝塞尔曲线进行平滑处理;最后,基于Matlab平台将改进的A*算法在9组不同栅格地图上进行仿真实验.结果表明,利用JPS算法和贝塞尔曲线改进的A*算法在路径规划过程中计算量极大减小,转向平滑性也得到了改善,且随着周围环境地图规模增大,路径规划效率也随之提高,改进后的A*算法路径规划能力明显优于原算法.
推荐文章
基于改进A*算法机器人路径规划研究
邻域扩展
启发式函数
A*算法
动态窗口法
改进A*算法机器人路径规划技术研究
路径规划
启发函数
B样条曲线
二维路径
静态环境
路径优化
基于改进粒子群算法的足球机器人路径规划
极坐标建模
粒子群算法
足球机器人
路径规划
基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法
栅格法
Dijkstra算法
路径规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进A*算法的机器人路径规划研究
来源期刊 电光与控制 学科
关键词 移动机器人 A*算法 扩展子节点跳跃 贝塞尔曲线
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 学术研究|Academic Research
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.04.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (86)
共引文献  (238)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1968(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
A*算法
扩展子节点跳跃
贝塞尔曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
论文1v1指导