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摘要:
为了准确高效地识别无人驾驶车辆行驶过程中的车道线信息,采用光流法与背景建模法相融合的车道线识别算法,针对车辆行驶中的连续视频,对比连续视频帧中车辆前方背景的相对运动,运用光流法检测出背景中特征点的移动方向和距离,再结合背景建模法将背景滤除,混合高斯模型去噪后进行ROI特征区域的提取进一步减少计算量,最后进行车道线的提取与拟合,达到车道线识别与提取的目的.
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文献信息
篇名 基于光流法与背景建模法融合的车道线识别算法研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 无人驾驶 光流法 背景建模 车道线识别
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能网联汽车专栏
研究方向 页码范围 29-35,99
页数 8页 分类号 U471.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.004
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研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶
光流法
背景建模
车道线识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
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