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基于光流法与背景建模法融合的车道线识别算法研究
基于光流法与背景建模法融合的车道线识别算法研究
作者:
都雪静
张美欧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人驾驶
光流法
背景建模
车道线识别
摘要:
为了准确高效地识别无人驾驶车辆行驶过程中的车道线信息,采用光流法与背景建模法相融合的车道线识别算法,针对车辆行驶中的连续视频,对比连续视频帧中车辆前方背景的相对运动,运用光流法检测出背景中特征点的移动方向和距离,再结合背景建模法将背景滤除,混合高斯模型去噪后进行ROI特征区域的提取进一步减少计算量,最后进行车道线的提取与拟合,达到车道线识别与提取的目的.
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文献信息
篇名
基于光流法与背景建模法融合的车道线识别算法研究
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
关键词
无人驾驶
光流法
背景建模
车道线识别
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
智能网联汽车专栏
研究方向
页码范围
29-35,99
页数
8页
分类号
U471.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶
光流法
背景建模
车道线识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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