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摘要:
坐标配准是协同定位的重要组成部分,一个合理的坐标配准体系可以体现协同定位算法的性能,否则可能会放大定位算法的误差.本文详细比较了基于最小二乘(least square,LS)与基于普氏分析(Procrustes ana-lysis,PA)的配准方法的设计思想、适用条件,并给出了基于普氏分析的坐标配准算法的详细步骤.利用协同定位算法(经典MDS和Levenberg-Marquardt算法)得到的实验数据,详细分析了锚节点数量、测距误差、网络节点平均连通度对配准精度的影响.实验表明,在2D和3D环境中,基于普氏分析的配准算法,其配准精度和稳定性都优于最小二乘法,配准误差降低约为20%.
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文献信息
篇名 协同定位中的坐标配准策略研究
来源期刊 智能系统学报 学科
关键词 协同定位 定位算法 坐标配准 最小二乘法 普氏分析 锚节点 平均连通度 测距误差
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能系统|Intelligent Systems
研究方向 页码范围 459-465
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11992/tis.202012015
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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