基于FPGA的高效可伸缩的MobileNet加速器实现

• 作者: 萧嘉乐 梁东宝 陈弟虎 粟涛
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 关键词: MobileNet网络 卷积神经网络 硬件加速器
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 628-633
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.04.008

摘要

MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络,为了解决其硬件实现效率低的问题,同时达到在不同硬件资源下具有一定可伸缩性,提出了基于FPGA的一款MobileNet网络加速器结构,针对网络的堆叠结构特性设计了三级流水的加速阵列,并实现了在0～4000乘法器开销下都达到70％ 以上的计算效率.最终在XILINX Zynq-7000 ZC706开发板上实现了MoblieNet网络加速器,在150 MHz工作频率下,可达到156 Gop/s的性能和61％ 的计算效率,计算效率高于其他MobileNet网络加速器的.