基于卷积神经网络的人脸检测综述

• 作者: 刘晓军 类成玉 张晓玲 刘珂宇
• 来源期刊: 兵工自动化
• 关键词: 计算机视觉 人脸检测 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用|Development and Application of Software
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.06.012

摘要

为更好地了解和研究基于卷积神经网络(ccnvolutional neural networks,CNN)的人脸检测,从低图像质量人脸检测和人脸检测系统的性能优化2方面,分析人脸检测所面临的困难并给出其解决方案,总结2015年以来基于卷积神经网络的人脸检测技术的发展进程和方向,对人脸检测任务中的遮挡、尺度、小面部集群、速度、精度以及多任务RPN(multi-task region proposal network)人脸检测等方面进行总结陈述,对未来基于卷积神经网络人脸检测的发展趋势进行预测.