LBP与低秩分解的网状织物纹理缺陷检测方法

• 作者: 刘秀平 冯奇 袁皓 徐健 陆珍 王圣鹏 闫焕营
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 局部二值模式 织物纹理 特征提取 低秩分解 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003222

摘要

针对网状织物纹理复杂,缺陷检测难度大的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)与低秩稀疏矩阵分解的网状织物纹理缺陷检测方法.首先,采用等价旋转不变的局部二值模式算法提取网状织物纹理特征,获得纹理特征矩阵;其次,根据纹理特征矩阵构建低秩稀疏分解模型;最后,通过最佳阈值分割算法对网状织物低秩稀疏分解产生的显著图进行分割,实验结果表明,与K-奇异值分解(K-SVD)算法相比,该方法的平均准确率达到89.94％,平均召回率达到93.88％,分类总正确率达到92％以上.