基于机器视觉的轮胎胶料表面字符识别

• 作者: 王浩楠 张晓青 郭阳宽 李文庆
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 轮胎胶料 点阵字符 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 191-199
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003208

摘要

针对目前轮胎胶料表面的5×7点阵喷码字符人工识别存在劳动强度大、效率低、智能化水平低等问题,提出了一种基于机器视觉的轮胎胶料表面字符识别方法,首先利用字符出现区域较为稳定且字符为黑底白字进行快速定位与背景分割、形态学操作消除干扰;然后创新性地运用简化垂直投影法配合字符宽度的阈值限制,并对“1”和“I”与其他字符宽度不同的特殊情况进行处理,实现字符分割;最后,采用基于标准相关匹配的模板匹配方法实现字符识别.实验结果表明,所提方法的字符识别准确率达到99.51％,达到了预期的识别效果.