一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略

• 作者: 陈洋 程乐峰 邹涛
• 来源期刊: 华电技术
• 关键词: 碳中和 电力储能 电动汽车 锂离子电池 蚁群算法 图模型 路径规划 串联电池组 双层均衡结构
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源与人工智能|AI Applications in New Energy
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9:TM911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2021.08.004

摘要

碳达峰、碳中和背景下,电动汽车、电力储能的规模日益扩大,对锂离子电池高效、快速均衡的需求也在不断增长,锂离子电池的均衡电路设计,尤其是路径规划显得尤为重要,为此提出了一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略.首先采用图模型表示不同电池单元之间的均衡路径;然后建立最佳均衡效率和速度模型,并采用实用的启发式群体智能算法,即蚁群算法求解这2个模型.以13节串联电池均衡系统为例,验证了所提出路径规划策略的有效性.