基于BP神经网络的铁路安全管理评价研究

• 作者: 孔德扬 高磊
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 铁路安全管理 指标体系 BP神经网络 班组人员组合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: U29-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.030

摘要

为提升铁路现场安全管理水平,在综合分析设备、环境、人为因素的基础上,提出了一班中作业人员、管理人员的组合作为安全管理的主要影响因素.首先,将人员是否出勤作为0-1二维输入数据并构建评估指标体系,通过延误次数、考核次数、事故发生次数创建安全管理模型并构建评价指标体系;其次,设置合理权重值及超参数构建BP神经网络模型;最后,利用乌鲁木齐铁路局集团公司管内某车站实际人员组合进行计算.结果 表明,BP神经网络对于班组人员组合识预测准确率达到0.926 8,可见在有限样本数据的条件下,班组人员组合与安全管理的评价等级有较强烈的非线性关系,为现场安全管理提供了一定的理论基础.