机采井智能采油技术研究进展及趋势

• 作者: 张凯波
• 来源期刊: 中外能源
• 关键词: 机采井 物联网 智能采油技术现状 优化控制 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 油气勘探与开发|Oil & Gas Exploration and Development
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

针对传统机采井生产管理模式效率低、人员成本高等问题,国内油田相继开展了数字化油田建设,形成了机采井自动监测、诊断和优化控制技术,满足了机采井高效自动运行的需要,但依旧存在诊断精度低、智能化有待提高等问题.国外油气大公司智能采油方面处于国际领先地位,重点建设成果有智能抽油机、远程智能监测优化系统、人工智能技术应用等,实现了生产数据实时监测、平台诊断分析、故障预警报警、潜力方案设计等功能.借助于大数据技术、物联网技术和人工智能技术的快速发展,未来机采井将向着平台井智能群控、基于边缘计算的机采井本地闭环调控和生产数据智能挖掘方向发展.借鉴国外油气公司智能采油实践,开展数字孪生、大数据挖潜等人工智能技术的研究和应用,推进"数字油田"向"智能采油"转变,大力提高油井生产和管理效率.