基于长短期记忆网络的装配工艺语义识别方法

• 作者: 陈治宇 鲍劲松 郑小虎 丁司懿 刘天元
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 关键词: 长短期记忆网络 装配工艺 语义识别 知识图谱
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 1582-1593
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.005

摘要

装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战.鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述.首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式.然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱.以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述.其中,对装配实体的语义识别率为93.7％,装配关系的语义识别率为94.8％,得到装配工艺知识图谱,证明了方法的有效性.