基于BP神经网络的建筑能耗预测

• 作者: 李力 徐勇
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 建筑能耗 BP神经网络 能耗预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.04.003

摘要

建筑负荷的预测是现在建筑能耗工作中十分重要的一项,是建立节能减排的重要支撑条件,对建筑总体能耗的预测需要考虑建筑结构内、外部环境方面的各项因素,例如对外部平均温度、湿度等,提出了使用BP神经网络的理论解决负荷的预测问题,结合某地的事实数据,用Matlab建立负荷预测模型,进行仿真预测的结果进行分析,预测的误差较小,能够比较有效地进行实用.