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摘要:
为研究配对飞机进近阶段飞行员操作和环境因素与侧向位置误差间的关联性,结合快速存取记录器(QAR)数据,基于飞机侧向位置修正过程,识别影响侧向位置误差的QAR参数;建立模糊关联模型,模型中运用模糊C均值(FCM)聚类方法将QAR参数的样本值聚类,得到每个参数的隶属度矩阵;结合Apriori算法,挖掘参数间及参数与侧向位置误差间的关联规则;基于关联规则量化其中的关联性,使用A320-200的真实样本数据进行关联性分析.结果表明:识别出的QAR参数在指定30%支持度下都与侧向位置误差相关;飞机的仰角、坡度、方向舵位置以及风向对侧向位置误差影响较大.
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文献信息
篇名 配对进近侧向位置误差QAR参数关联性分析
来源期刊 中国安全科学学报 学科
关键词 配对进近 侧向位置误差 快速存取记录器(QAR)数据 关联性分析 模糊关联模型
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 安全工程技术|Safety engineering technology
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 X949
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.08.007
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中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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