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摘要:
针对轮毂电机驱动的电动汽车的横摆稳定性问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)网络的直接横摆力矩控制方法.采用自适应积分终端滑模(AITSM)控制策略设计横摆角速度控制器,并通过ELM的快速在线学习能力实现在闭环系统中进行集总干扰估计和补偿.控制器的主要贡献在于,一是实现横摆角速度跟踪误差的有限时间收敛,二是引入了 ELM扰动估计技术,减少了传统滑模控制对系统扰动先验知识的依赖.仿真结果表明,使用所提出的控制器策略,车辆横摆角速度跟踪精度和系统强鲁棒性得到了提升,实现了更好的车辆横摆稳定性和操控性能.
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文献信息
篇名 轮毂电机驱动电动汽车横摆稳定性控制
来源期刊 控制工程 学科
关键词 电动汽车 积分终端滑模 极限学习机
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 运动体控制系统
研究方向 页码范围 1075-1085
页数 11页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.20200854
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
积分终端滑模
极限学习机
研究起点
研究来源
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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5468
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