图像分类算法在酒花图像分类中的研究

• 作者: 潘斌 陈圩钦 姚娅川
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 摘酒 图像处理 HOG特征提取 KSVM
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.02.186

摘要

“摘酒”是白酒生产的重要工艺环节,现有的摘酒方法依然沿用传统的人工操作模式.摘酒工需要熟知不同酒花的特点和其对应的酒精度范围,对白酒进行分类,“看花摘酒”完全依赖摘酒工的个人经验,且容易出现人为误差等,造成产品质量不稳定.为了改善这一现状,提出采用机器视觉代替人眼的思想对不同特点的酒花进行分类.首先采用图像处理技术对原始图像进行图像滤波,hog特征提取,然后对不同类别的酒花选取适当的样本作为分类的参考,运用核支持向量机(KSVM)对数据进行分类实验,对白酒酒花的分类结果达到90％.为进一步实现自动化摘酒提供理论支持.