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摘要:
随着人们安全出入控制和金融贸易安全方面的需要不断增长,生物统计识别技术有着广阔的发展和应用需求.人脸识别作为最热门研究方向之一,需要有较强的检测率和识别的准确率,本文通过Haar级联分类器将捕捉到的人脸进行特征化,通过LBPH算法提取直方图特征,从而实现动态的人脸识别.实验表明:该算法可以在部分遮挡和微笑的情况下,能够对动态人脸进行有效识别.
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文献信息
篇名 基于Haar级联分类器和LBPH算法的人脸识别
来源期刊 软件 学科
关键词 人脸识别 Haar级联分类器 LBPH算法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.04.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Haar级联分类器
LBPH算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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