基于多指标体系的GoldSA-SVM的高校英语教学质量评价

• 作者: 张光华
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 黄金正弦算法 支持向量机 英语教学 质量评价 评价指标
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TN98-34
• 语种: 中文

摘要

为改善高校英语教学质量评价工作的效率、准确度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型性能受其参数选择影响,提出一种基于黄金正弦算法(golden sine algorithm,GoldenSA)优化SVM(GoldSA-SVM)的高校英语教学质量评价模型.首先,从教师基本素养、教学工作态度、课堂授课内容、授课方式方法和授课实施效果等5个维度构建出一套高校英语教学质量多指标评价体系;其次,将18个高校英语教学质量评价二级指标的得分数据作为SVM的输入向量,高校英语教学质量水平(优、良、一般和较差)作为SVM的输出向量,建立GoldenSA-SVM的高校英语教学质量评价模型.与PSO-SVM和SVM对比可知,GoldenSA-SVM进行高校英语教学质量评价具有更高的分类准确率、特异性以及灵敏度.