FPGA实现的卷积神经网络硬件加速器数据传输引擎

• 作者: 陈淘生 黄宏敏 胡湘宏 刘梓豪
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 关键词: 卷积神经网络 加速器 数据传输引擎 DMA XC7045
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 新器件新技术|NEW PRODUCT & TECH
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP331.2
• 语种: 中文

摘要

本文基于FPGA实现了一种数据传输引擎,解决了传统直接存储器存取(DMA)带宽利用率低、无法支持三维数据的读写等问题.本文将片内缓存的功能设计在DMA,降低了数据传输引擎的设计难度.本文在Xilinx Zynq XC7045上实现了该数据传输引擎,在200 MHz的时钟频率下最高能达到4 Gbps的带宽和100％的带宽利用率.