双扩展卡尔曼滤波法估计锂电池组SOC与SOH

• 作者: 何锋 王文亮 蒋雪生 张小秋
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 关键词: 二阶等效电路 内阻 卡尔曼滤波算法 SOC SOH
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 页码范围: 37-40,61
• 页数: 5页
• 分类号: U464.9+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.07.009

摘要

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的两个关键指标,为了实现SOC和SOH的准确估计,以24 A·h/3.3 V磷酸铁锂电池组为研究对象,建立2阶RC等效电路模型,采用双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)对SOC和电池模型参数进行在线估计,选取内阻作为SOH的表征量,实现锂电池组SOH估计研究.通过动态压力测试工况(DST)实验表明,所提出的DEKF算法具有较好的收敛性和适应性,能准确估算锂电池SOC与SOH.