基于对抗网络人脸超分辨率重建算法研究

• 作者: 蒋文杰 罗晓曙 戴沁璇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 人脸超分辨率重建 生成对抗网络 Wasserstein距离 Wasserstein散度
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0370

摘要

由于受到光照和成像设备等条件因素的影响,采集到的单帧人脸图像分辨率低,无法进行准确人脸识别,所以需要图像超分辨率重建.而利用SRGAN模型在进行人脸超分辨率重建过程中,易出现梯度消失或爆炸的问题,严重影响了重建图像的精度和质量.针对上述问题,提出了基于生成对抗网络的改进人脸超分辨率重建算法,在SRGAN结合WGA-N的基础上引入Wasserstein散度,并将其最大化得到最优化标量函数T,实现去掉Lipschit-z约束能够直接得到Wassertein距离,并通过最小化Wassertein距离得到生成网络的目标函数,最终改进的模型提高了重建图像的质量.实验结果表明,该方法能够生成高分辨率的人脸图像,在主观视觉和客观评价指标均同比优于DRCN、FSRCNN、SRGAN_WGAN、VDSR和DRRN模型.