基于Java语言的伪造图像识别检测算法

• 作者: 张小娜
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 关键词: 图像检测 图像伪造 分段相关 Java
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 新器件新技术|NEW PRODUCT & TECH
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

由于一幅图像中的信息非常复杂,所以对图像的处理需要考虑图像的许多特性.利用这些特性,伪造者可以通过构建一个或者多个组合来操作一张数码照片,从而使它们的检测更加困难.为了对伪造图像进行识别检测,在此提出了一种新的图像检测算法.该算法将图像分割成若干区域,通过对比比对区域的相似度来确认图像中是否存在复制区域,从而判断该图像是否伪造.在测试部分,通过案例测试证明了提出的方法具有较好的鲁棒性.