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摘要:
随着深度学习的快速发展,信息处理愈发迅速精确.在电子商务蓬勃发展的当代,打击盗版品牌的需求也更加强烈.采用BP神经网络对品牌商标的图像信息进行学习和训练,实现了对商标正盗版的识别分类,能显著增加智能筛选盗版商标的效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的产品商标鉴别系统研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 BP神经网络 商标识别 分类器
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1516-1519
页数 4页 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2021.06.038
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
商标识别
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
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