基于BP神经网络的秸秆发酵过程乙醇浓度软测量方法

• 作者: 马凤英 于文志
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 秸秆发酵 乙醇浓度 软测量 时滞参数 反向传播(BP)神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 148-150,160
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TQ015.9|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000—9787(2021)07—0148—03

摘要

针对秸秆发酵制备燃料乙醇过程中,乙醇浓度实时在线检测困难、离线检测滞后性大等难题,设计了一种考虑时滞的神经网络软测量模型.首先对部分过程变量进行分析与处理;其次引入时滞参数T减小离线测量带来的滞后性影响;最后使用反向传播(BP)神经网络建立软测量模型.仿真结果表明:加入时滞参数后,辅助变量与关键变量之间具有更高的相关性,能够更精确实现对乙醇浓度的实时软测量.