基于PCA算法的人脸识别技术研究

• 作者: 郭磊 周文杰 高少伟
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 人脸识别 特征抽取 主成分分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 108-112,117
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.026

摘要

身处信息时代,为了保护信息安全,如何准确鉴定某个人的身份,已经成为社会各界的难点.作为生物识别技术的一个重要分支,人脸识别技术在商业、安全、身份认证等领域有着广泛的应用.通过对传统PCA、分块PCA、MPCA以及二维PCA的人脸识别算法中的特征抽取方法以及对算法取不同参数情况下的性能和算法间性能对比,得出二维PCA性能更优的结论,并以此为基础,通过软件工具设计出了基于以上四种方法的人脸识别技术的仿真系统.