基于近红外图像特征的活体人脸检测

• 作者: 隋孟君 茅耀斌 孙金生
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 活体人脸 近红外 高斯平滑 方向梯度直方图
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.025

摘要

人脸识别技术目前虽然被广泛应用于生物特征识别等领域,但该技术仍存在被欺骗攻击的风险.为保障用户的合法权益,采用了一种基于近红外图像特征的活体人脸检测方法,以真假人脸在近红外光下成像存在纹理差异为依据,通过方向梯度直方图提取输入图像的局部特征,利用支持向量机进行二分类以判别真假人脸.最终在改进的CASIA NIR-VIS 2.0数据集和个人数据集上分别能得到97.2％和98.5％的分类准确率.