基于BP神经网络的酒泉市霜冻天气预测研究

• 作者: 王海燕 鲁岳 陈丽娜
• 来源期刊: 河南科技
• 关键词: BP神经网络 酒泉市 霜冻天气
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 地球与环境|EARTH & ENVIRONMENTAL
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: P457.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.05.049

摘要

本文利用2019年12月和2020年1月至11月气象观测资料、ECMWF再分析资料和"FY-4"陆表温度资料,基于BP神经网络对甘肃省酒泉市一次霜冻天气进行预报分析研究.研究表明:此次霜冻天气前期受到贝加尔湖西部冷槽影响使气温下降,后期乌拉尔山高压脊东移使天气转晴,冷平流及强辐射的共同影响是此次霜冻天气的主要原因;霜冻天气过程中,500 hPa最大北风带的建立、东移和南伸是一个极为重要的因素;基于BP原理,制作未来时刻的地面最低温度预报,确定此次霜冻天气过程的开始时间和影响范围,但霜冻天气预报对霜冻天气范围的计算有待提高.