张量PCA的多特征融合的图像检索算法

• 作者: 张丹
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

对于传统的PCA算法,其具有很大的缺点,会对图像本身的空间结构产生一些破坏,而且通过向量的方式对图像进行表达会使得维数过高,而且还会消耗较大的储存空间,使得对协方差矩阵所做出的计算较多.在最近的几年时间里,张量PCA通过不断的发展攻克了以上缺点,能够较好的进行识别,应用范围也不断的扩大.图像协方差矩阵当中主要使用的是张量PCA算法,在这个算法当中可以不把图像变成向量,操作相对比较简单.