基于BP神经网络的水果识别系统

• 作者: 罗志翔 胡蓉 赵全友 邓雄昌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 水果识别 MATLAB 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

近些年,计算机视觉发展迅速,在水果识别方向进行了广泛的应用和研究。本文设计基于BP神经网络的水果识别系统,选取生活中常见的三种水果:苹果、橘子、香蕉作为对象。首先,通过网络资源等搜集水果图像建立样本库;然后通过MATLAB对图像进行预处理,为后续的特征提取做好准备。水果特征的提取选择纹理、形状、颜色三种特征进行提取;同时在每种特征中选用不同的特征值作为特征向量。通过提取三种特征后输入到BP神经网络中进行训练、识别。经测试,识别的成功率可以达到93.18%,证明了可行性以及未来的可实用性。