基于深度学习的疲劳驾驶检测系统

• 作者: 饶睿
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 深度学习 疲劳驾驶 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 172-173
• 页数: 2页
• 分类号: U463.6|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.13.076

摘要

基于面部特征的疲劳驾驶检测算法通常效果较好,但其特征提取大都基于人脸检测实现,设计了一种基于深度学习的多特征融合疲劳驾驶检测系统,该系统基于深度卷积神经网络,采用开源的深度学习框架搭建网络,自制数据集,完成人眼与嘴巴标注并用于网络训练.通过对比试验,训练后的网络能够适应复杂外部干扰,解决了传统算法对头部姿态和面部遮挡鲁棒性差的问题,能有效识别疲劳状态,在测试集中总体准确率能到96％.