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摘要:
通过分析传统机器视觉在复杂环境下自主抓取不准确的问题,研究基于ROS(机器人操作系统)结合摄像头和多轴机械臂的目标抓取.通过RGB-D深度摄像头进行目标的感知,对场景内的物体进行实时检测,使用Opencv算法进行图像处理,并完成目标的深度探测,据摄像头获取的信息完成目标定位,然后控制机械臂抓取目标.研究摄像头-机械臂-目标物体的三维标定模型,利用ROS话题机制根据物体的三维坐标信息,用Moveit规划姿态,从而更加准确的控制机械臂的抓取.
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文献信息
篇名 基于ROS视觉机械臂的目标抓取研究
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 ROS 机器视觉 目标检测
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 互联网+应用
研究方向 页码范围 64
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
ROS
机器视觉
目标检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
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