结合极值点特征的GrabCut算法

• 作者: 赵晓珍 茹慧英 李超 曹伊宁
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式图像分割 极值点特征 极值框 GrabCut 能量函数
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 40-42,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.20.013

摘要

图像分割是计算机视觉的重要组成部分.其中,交互式图像分割是向计算机提供有用的先验知识,GrabCut交互式图像分割中是经典算法,其在用户交互过程中使用的涂鸦、画线、方形盒等交互方式给用户操作带来不便.针对上述问题,提出一种基于极值特征的交互式图像分割算法.首先,用户在图像中标记目标区域的顶部、最底部、最左侧和最右侧的极值点,利用算法求解出以极值点为顶点的极值框;其次,以极值框内选取的图像作为前景图,极值框外的为背景图;最后,确定了 Grabcut的初始分割前景和混合高斯模型参数.采用最小割算法对前景图像进行分割,通过多次迭代使能量函数最小化,完成目标分割.