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基于LSTM RNN的四轴无人机姿态估计算法
基于LSTM RNN的四轴无人机姿态估计算法
作者:
郑艳军
王直杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
循环神经网络
四轴无人机
姿态估计
摘要:
在传统的四轴无人机飞行控制系统中,受限于处理芯片的较低运算能力,在姿态估计上采用四元数法、扩展卡尔曼滤波等算法.随着硬件算力的提升,神经网络算法在无人机飞控上的应用已能实现.本文将在时间序列数据处理中表现良好的长短时记忆循环神经网络(本文简称LSTM RNN)引入四轴无人机的姿态估计,构建训练模型,并对模型的姿态估计效果进行验证.
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文献信息
篇名
基于LSTM RNN的四轴无人机姿态估计算法
来源期刊
探索科学
学科
关键词
循环神经网络
四轴无人机
姿态估计
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
智能 信息与科技
研究方向
页码范围
298
页数
1页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.1227/j.issn.2095-588X.2021.03.370
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献
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2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
循环神经网络
四轴无人机
姿态估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探索科学
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-588X
CN:
10-1148/N
开本:
出版地:
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
13961
总下载数(次)
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