基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在传统的四轴无人机飞行控制系统中,受限于处理芯片的较低运算能力,在姿态估计上采用四元数法、扩展卡尔曼滤波等算法.随着硬件算力的提升,神经网络算法在无人机飞控上的应用已能实现.本文将在时间序列数据处理中表现良好的长短时记忆循环神经网络(本文简称LSTM RNN)引入四轴无人机的姿态估计,构建训练模型,并对模型的姿态估计效果进行验证.
推荐文章
基于四元数的四轴无人机姿态的估计和控制
四轴无人机
四元数
姿态估计
姿态控制
低成本无人机姿态解算研究
姿态解算
多传感器数据融合
随机加权
无人机
基于信噪比估计的无人机频谱感知算法
无人机
频谱感知
信噪比估计
性能检测
阈值调整
仿真分析
基于序列图像的小型无人机姿态快速估计方法与实验
SIFT
RANSAC
特征匹配
序列图像
姿态估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LSTM RNN的四轴无人机姿态估计算法
来源期刊 探索科学 学科
关键词 循环神经网络 四轴无人机 姿态估计
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能 信息与科技
研究方向 页码范围 298
页数 1页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.1227/j.issn.2095-588X.2021.03.370
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
循环神经网络
四轴无人机
姿态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探索科学
月刊
2095-588X
10-1148/N
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
chi
出版文献量(篇)
13961
总下载数(次)
43
论文1v1指导