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摘要:
ICP在点云精配准方面有着重要的作用,与其他配准方法相比,它可以直接通过对应匹配点进行配准,但相应的ICP算法存在匹配速度慢、误匹配率高等不足,针对这些不足,本文提出了结合Harris3D关键点提取和RANSAC算法解决配准速度和误匹配问题,通过斯坦福数据进行传统ICP和改进ICP算法对比实验验证,实验结果表明,改进ICP算法有效提高了传统ICP算法的配准性能.
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RANSAC
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点云配准
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SAC-IA
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基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准
SURF算法
SC-RANSAC算法
特征提取
图像配准
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Harris 3D关键点提取和RANSAC算法的改进ICP算法研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 73-74
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
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2-892
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