基于逻辑回归方法的沪深300指数涨跌研究

• 作者: 朱垠臻
• 来源期刊: 国际援助
• 关键词: 逻辑回归 股指 涨跌预测 金融
• 年，卷（期）: 2021,（33）
• 所属期刊栏目: 经济与商务
• 页码范围: 147-149,165
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12268/j.issn.2095-7181.2021.33.049

摘要

"人工智能"一词已成为生活中很火的一词,如今已在医学、金融、教育等方面有广泛的运用.当今很多投资者选择股市作为重要的投资途径,然而股市的风险性比较大.人工智能中机器学习方法在金融股票走势分析上有巨大的应.本次研究采用中国股市指数沪深300的开盘价、收盘价、最大值、最小值和成交量,成交额这6个指标,基于逻辑回归方法对其涨跌进行预测.结果对比多种逻辑回归算法,显示L2的逻辑回归方法的准确率和精确度都比较高.本文的研究充分说明人工智能将在金融尤其是股票方面有很好的应用.