融合迁移学习与主动学习的金融科技实体识别方法

• 作者: 石教祥 朱礼军 魏超 张玄玄
• 来源期刊: 中国科技资源导刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 命名实体识别 少样本 主动学习 迁移学习 BERT
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 科技资源共享理论与技术|Heory and Technology of Scientific and Technical Resource Sharing
• 页码范围: 35-45
• 页数: 11页
• 分类号: G35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1674-1544.2022.02.005

摘要

命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语料库进行一系列实验,实验结果表明该方法能够有效地提高识别准确率,减少标注成本.