考虑群体差异的公路客运站旅客集聚行为分析

• 作者: 左微 戢晓峰 陈方 覃文文
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旅客群体 公路客运站 旅客集聚行为 出行距离 安全风险
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 安全社会科学与安全管理|Safety social science and safety management
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 分类号: X910
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.02.007

摘要

为降低客运站高峰期旅客集聚引起的安全隐患,利用公路客运全样本购票数据,首先,从集聚概率、集聚时长、集聚强度3个维度构建旅客集聚行为量化模型,获取工作日、节假日及春运不同等级客运站客流集聚特征;然后,考虑旅客个体属性与出行特征属性,分析不同旅客群体的集聚行为特征;最后,通过差异性检验解析集聚行为的影响因素,并提出降低安全风险的应对策略.结果表明:公路客运站旅客集聚概率服从6项多项式分布,累积集聚概率服从二次函数分布,发车前[10,20]min集聚概率最高;不论出行距离长短,多数旅客候车时间较短,但不同时期,不同等级客运站的客流集聚强度、速度差异显著;一级客运站旅客时空集聚特征显著,二级客运站集聚随机性更强.