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摘要:
RRT(rapidly exploring random tree)算法是一种基于采样的路径规划算法,可以在高维环境中搜索出一条路径.传统的RRT算法存在节点利用率低、计算量偏大的问题.针对这些问题,基于快速RRT*(Quick-RRT*)算法,通过优化重选父节点与剪枝范围策略、改进采样方式、引入自适应步长,对快速RRT*算法进行改进,使得算法耗时和路径长度更短.同时,加入节点连接筛选策略,消除路径中过大的转弯角.实验结果表明,改进后的算法在三维环境下能快速找到一条距离最短的无碰撞路径,且运行时间也大幅降低.
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文献信息
篇名 基于快速RRT算法的三维路径规划算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 路径规划 改进Quick-RRT*算法 节点连接筛选 自适应步长
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法|Modeling Theory and Methodology
研究方向 页码范围 503-511
页数 9页 分类号 TP249|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0829
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
改进Quick-RRT*算法
节点连接筛选
自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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