基于特征匹配的图像真伪检测方法的研究

• 作者: 华蓓 陈前 黄汝维
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像篡改检测 复制-粘贴篡改 特征匹配 数学形态学 篡改区域定位
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 智能信息|Intelligent Information
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2022.02.001

摘要

针对基于SIFT特征匹配的图像篡改检测算法存在篡改区域定位不清晰,以及SIFT误匹配现象会对篡改区域分辨造成干扰的问题,提出一种基于数学形态学和特征匹配的图像篡改区域定位方法.首先在尺度空间上对图像进行极值检测,对图像特征关键点进行定位,确定图像梯度方向,形成特征点描述子;然后基于欧式距离对特征描述子进行两两匹配形成块匹配,以进行篡改区域粗略定位,并通过数学形态学方法去除冗余匹配块;随后提取疑似区域对的SIFT特征点,对SIFT特征矩阵进行主成分分析(PCA)降维后进行特征点匹配,使用相关性系数对匹配的特征点进行提纯;最后根据匹配的特征点的分布对篡改区域进行重新定位,精确定位复制-粘贴区域.实验选取1组有代表性的图像,加入复制-粘贴和旋转缩放攻击后进行检测.结果表明:所提算法能够更精确地对复制-粘贴篡改区域的位置进行定位,对图像复制-粘贴篡改检测具有更高的准确性.