基于民航安全信息文本挖掘的进近着陆致险因素分析

• 作者: 陈农田 李俊辉 满永政 宁威峰
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 进近着陆 文本挖掘 致险因素 卡方统计法 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著|Academic Works
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: X949
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.03.001

摘要

为有效识别飞行进近着陆阶段致险因素,以进近着陆不安全事件为对象,利用Python语言和文本挖掘方法对文本进行预处理,获取包含关键特征值和特征权重的高维稀疏原始特征向量集合;利用卡方统计对致险因素原始特征项进行降维,得到30个维度文本特征项,借助词云图将文本挖掘结果可视化;通过人为因素、飞机故障、环境因素和管理因素4个层面对进近着陆致险因素归类和重要度分析.结果表明:人为因素占进近着陆事件/事故原因的比重较大;飞行员决策处置与操纵技能、恶劣天气、机场管控力度是进近着陆阶段重要致险因素,航空公司及管制部门应加强预防控制,辨识并消除事故隐患.