BP神经网络在粮食干燥预测模型中的应用

• 作者: 王赫
• 来源期刊: 粮食加工
• 学科: 工学
• 关键词: 粮食干燥 排粮频率 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机械·设备
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TS210.2
• 语种: 中文

摘要

粮食干燥系统是一个大时滞、多干扰的强非线性系统,难以获得精确数学模型,针对粮食干燥这一难题,利用玉米干燥实际生产数据建立BP神经网络预测模型,通过干燥机排粮频率实际值和模型预测值进行研究对比,得出利用BP神经网络可以快速、准确地建立模型来描述排粮频率变化规律.该神经网络预测误差较小,预测效果较好.