基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用

• 作者: 孙贺 刘胜波 冷于浩 刘默嘉 丁涵
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 机器视觉 轮胎 图像采集 缺陷分析 检测系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 29-30,34
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.010

摘要

在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题.针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统.该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案.系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值.