基于特征聚类的大视差图像拼接算法

• 作者: 许光宇 丁健
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 视差 泰森多边形 聚类 单应性矩阵
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 283-290
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2022.02.013

摘要

针对大视差图像拼接过程中出现的错位、重影等问题,提出一种基于特征聚类的图像拼接算法.首先,以已匹配的特征点分布为依据在目标图像重叠区域构造泰森多边形.然后使用改进的AG-N ES层次聚类算法对特征点聚类,合并对应组内特征点所代表的泰森多边形,得到目标图像重叠区域的各个子平面.最后,求解对应子平面的单应性矩阵,并采取就近原则分配非重叠区域的单应性矩阵,对目标图像进行投影变换,得到拼接图像.实验结果表明,所提算法具有较高的配准精度,可有效改善大视差图像拼接过程中出现的误配准和局部失真问题.