基于优化导向滤波的模糊图像特征提取仿真

• 作者: 陈莹 林京君
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 导向滤波 特征提取 隶属函数 模糊神经网络模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TN317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.034

摘要

目前的图像特征提取方法在对模糊图像特征进行提取时,没有通过导向滤波对模糊图像进行优化,导致模糊图像特征提取结果不能有效保留图像边缘细节信息、提取图像特征运行速度较慢以及图像特征提取效果较差.提出基于优化导向滤波的模糊图像特征提取方法.首先对模糊图像进行去噪处理,其次利用导向滤波对模糊图像进行优化,在窗口内进行求和运算,快速实现图像优化,最终结合模糊图像特征提取方法,建立模糊BP神经网络模型,通过隶属函数对图像数据特征进行分析与提取.实验结果表明,所提方法的图像特征提取运行时间较快,对图像特征识别率较高以及对模糊图像特征提取效果较好.