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云计算优化物流车辆路径规划算法
云计算优化物流车辆路径规划算法
作者:
张娟萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流车辆配送
改进路径规划
云计算环境
粒子群算法
摘要:
充分利用云计算在资源调度上的优势,可以在降低物流企业配送时间和成本的同时,提高其车辆的路径规划效率,为此,提出了云计算环境下基于改进粒子群算法的物流车辆路径规划算法,算法以加权成本、装卸成本、平均满意度和剩余时间四个指标描述物流车辆的调度问题,并建立了多目标优化函数,通过对粒子群算法的适度函数改进、参数自适应调整和概率变异操作提高算法路径规划寻优能力和迭代求解速度.实验结果表明,提出的改进算法在云计算条件下得到的物流车辆最优路径优于遗传算法等已有算法,且车辆调度结果更合理.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
云计算优化物流车辆路径规划算法
来源期刊
机械设计与制造
学科
工学
关键词
物流车辆配送
改进路径规划
云计算环境
粒子群算法
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
数控与自动化|NC & Automation
研究方向
页码范围
168-170,176
页数
4页
分类号
TH16|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.037
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
二级参考文献
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流车辆配送
改进路径规划
云计算环境
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
主办单位:
辽宁省机械研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3997
CN:
21-1140/TH
开本:
大16开
出版地:
沈阳市北陵大街56号
邮发代号:
8-131
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
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