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摘要:
猕猴桃具有丰富的营养价值,深受广大消费者的喜爱,快速、准确地检测猕猴桃果品品质至关重要.近红外光谱分析技术因具有分析快速高效、方便准确、非破坏性、无污染以及成本低等特点,已发展成为备受关注的分析技术,广泛地应用于水果分级、加工和品质评判.该文概述近几年来国内外关于近红外光谱技术在猕猴桃的硬度、可溶性固形物、酸度、损伤和微生物检测等方面的最新研究进展,分析可能存在的问题,并对近红外光谱分析技术在猕猴桃品质检测中的研究和应用进行展望.
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应用
展望
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的猕猴桃品质检测研究进展
来源期刊 食品研究与开发 学科
关键词 近红外光谱 猕猴桃 品质 无损检测 研究进展
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 专题论述|Special Topic Discussion
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12161/j.issn.1005-6521.2022.02.029
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
猕猴桃
品质
无损检测
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品研究与开发
半月刊
1005-6521
12-1231/TS
大16开
天津市静海县静海经济开发区南区科技路9号
6-197
1980
chi
出版文献量(篇)
15779
总下载数(次)
57
总被引数(次)
109608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导